管理科學與工程(1201)是綜合運用系統(tǒng)科學、管理科學、數(shù)學、經(jīng)濟學和行為科學及工程方法，結合信息技術研究解決社會、經(jīng)濟、工程等方面管理問題的一門綜合性交叉學科。
“決策、優(yōu)化理論與方法”、“信息管理與知識管理”是我校在管理科學與工程一級學科下自主設置的二級學科。
一、決策、優(yōu)化理論與方法(二級學科代碼120120)
包括決策理論與方法和優(yōu)化理論與方法兩個方面。
決策理論與方法是把系統(tǒng)理論、運籌學、計算機科學等綜合運用于管理決策問題，形成的一門有關決策過程、準則、類型及方法的較完整的理論體系；優(yōu)化理論與方法是以數(shù)學和計算機為主要工具，從系統(tǒng)和信息處理的觀點出發(fā)，研究解決最優(yōu)化問題的可實現(xiàn)算法及解的性質，以及實際問題的建模、模型性質和最優(yōu)化方法的應用。該學科強調密切聯(lián)系國民經(jīng)濟和科學技術領域的實際，重視理論的嚴密性，強調算法的可靠性和實際中的切實可用性，重視與其它學科的交叉滲透以及從實際問題中發(fā)現(xiàn)新的概念、新的優(yōu)化方法。隨著計算機技術與信息技術的發(fā)展，它已廣泛應用于工農(nóng)業(yè)、國防、交通、金融、能源和通信等領域，是一門應用性很強的綜合性交叉學科。
根據(jù)本學科發(fā)展的主流和趨勢，內(nèi)涵和特色，結合我?，F(xiàn)有的師資和研究成果，在決策、優(yōu)化理論與方法二級學科下設置3個研究方向，即決策理論、方法及應用，博弈論及應用，智能計算和系統(tǒng)優(yōu)化。各研究方向的具體研究內(nèi)容如下：
1．決策理論、方法及應用
決策理論與方法涉及管理學、統(tǒng)計學、運籌學、系統(tǒng)科學、信息科學等許多領域，研究決策行為基本理論和方法及其在管理實踐中應用。研究內(nèi)容包括隨機性決策理論、方法及應用，多目標決策理論、方法及應用，多屬性決策理論、方法及應用，群決策理論、方法及應用，模糊決策理論、方法及應用以及經(jīng)濟管理活動中出現(xiàn)的一些新的決策理論、方法及應用。
我校決策理論、方法及應用研究方向主要研究決策理論、決策過程以及決策分析方法的應用，包括企業(yè)戰(zhàn)略管理、決策支持系統(tǒng)、投資決策分析與項目管理等。
2．博弈論及應用
博弈論又被稱為對策論，它是現(xiàn)代數(shù)學的一個新分支，也是運籌學的一個重要組成內(nèi)容。
我校博弈論及應用研究方向主要研究博弈理論及其在經(jīng)濟管理中的應用，集中研究非合作博弈理論和合作博弈理論及其應用，重點研究模糊合作博弈的理論及模糊合作博弈理論在運籌博弈的應用上。
3．智能計算和系統(tǒng)優(yōu)化
智能計算及系統(tǒng)優(yōu)化方法在各種工程系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)中得到了廣泛的應用，是一個十分活躍的領域。研究內(nèi)容涉及系統(tǒng)科學、建模理論、優(yōu)化理論、計算機仿真技術、算法設計與分析和應用領域等學科內(nèi)容。以實際問題為背景，研究其多樣性、相似性和復雜性，進而研究系統(tǒng)中不確定性的分析方法和仿真技術，以及各種先進的優(yōu)化理論、控制理論和設計方法的應用。
我校智能計算和系統(tǒng)優(yōu)化研究方向主要圍繞智能優(yōu)化、復雜系統(tǒng)建模、經(jīng)濟系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)優(yōu)化等領域開展多方面研究。
二、信息管理與知識管理(二級學科代碼120121)
信息管理是以數(shù)學、管理科學、信息科學與技術為基礎，涉及多學科多領域的綜合交叉學科。是個人、組織和社會為了有效地開發(fā)和利用信息資源，以現(xiàn)代信息技術為手段，對信息資源實施計劃、組織、指揮、控制和協(xié)調的社會活動。信息管理經(jīng)歷了文獻管理、計算機管理、信息資源管理、競爭性情報管理，演進到知識管理。知識管理是信息管理發(fā)展的新階段，它是對知識有關的各種資源進行管理，涉及知識組織、知識設施、知識資產(chǎn)、知識活動、知識人員的全方位和全過程的管理。知識管理已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的源泉，它通過知識的獲取和共享，將恰當?shù)闹R傳遞給恰當?shù)闹R使用者，從而使知識轉化成創(chuàng)造力。
從信息管理與知識管理的內(nèi)涵可以看出，兩者之間有著必然的聯(lián)系與區(qū)別。信息管理為知識管理提供必要的支撐，并為知識管理提供一定的技術支持；而知識管理是信息管理的延伸、改進與發(fā)展。
根據(jù)學科發(fā)展的主流和趨勢、內(nèi)涵和特色，結合我校的優(yōu)勢，將學科研究定位在知識管理領域，設置知識管理理論與方法、知識發(fā)現(xiàn)與Web數(shù)據(jù)挖掘和電子商務與商務智能等3個研究方向。
1．知識管理理論與方法研究
知識管理理論與方法研究主要研究業(yè)務流程導向的知識管理和知識挖掘理論與應用。
（1）在知識密集型核心流程中實現(xiàn)知識轉移與共享以及知識創(chuàng)新。包括知識管理審計；知識轉移及創(chuàng)新機制設計；業(yè)務流程導向的知識管理系統(tǒng)設計。
（2）文本文檔的自動分詞處理、摘要抽取、文檔分類與聚類及特征抽??；在分布式的環(huán)境下，分布式文本挖掘的設計與實現(xiàn)；并行文本挖掘和基于XML的網(wǎng)格文本挖掘的研究；基于本體的文本挖掘；基于語義分析的文本挖掘等。
2．知識發(fā)現(xiàn)與Web數(shù)據(jù)挖掘
知識發(fā)現(xiàn)與Web數(shù)據(jù)挖掘主要研究如何確定并抽取數(shù)據(jù)中那些有效的、新穎的、潛在有用的、基本可理解的模式。主要包括：
（1）個性化服務系統(tǒng)研究。對個性化搜索算法、實時搜索算法、協(xié)同過濾技術、用戶興趣模型及相關算法進行深入研究，以解決傳統(tǒng)搜索引擎在信息檢索的查準率、查全率、及時性、個性化、可擴展性等方面存在的問題。
（2）頁面價值算法研究。主要針對頁面本身以及頁面鏈接等內(nèi)容研究頁面價值的評價算法。通過對頁面深層語義的挖掘，期望建立更為合理的頁面價值評價體系。
3．電子商務與商務智能
電子商務與商務智能的研究目標定位在為組織機構或實體與政府部門提供管理信息咨詢、信息資源規(guī)劃、電子商務應用等服務上，并致力于研究以下幾方面的內(nèi)容：
（1）電子商務經(jīng)營管理變革與創(chuàng)新實踐研究——研究企業(yè)在電子商務環(huán)境下的經(jīng)營模式、組織結構、業(yè)務流程的變革與創(chuàng)新。特別針對電子商務技術采納行為、IT投資管理、商務智能與績效管理等問題展開研究。
（2）電子商務影響研究——研究電子商務對促進經(jīng)濟發(fā)展、交易成本降低和生產(chǎn)率增長的影響，尤其是電子商務對企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)績效的影響研究。
（3）商務智能應用研究——研究商務智能領域技術的應用，研究組織商務運營、績效分析和決策過程中商務智能工具應用和商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的整合。
